В РФ повысили точность диагностики рака кожи с помощью нейросети

Ученые Северо-Кавказского федерального университета (СКФУ) создали нейросетевую систему, способную распознавать рак кожи с высокой точностью и снизить количество ложных диагнозов. В результате использования этой разработки, врачи смогут принимать более точные решения и повысить свои шансы на выявление заболевания. Система была опубликована в журнале IEEE Access.

Рак кожи является одним из самых распространенных видов онкологических заболеваний. Точная диагностика играет решающую роль в успешном лечении пациентов, поэтому специалисты активно работают над разработкой автоматизированных систем диагностики.

Ученые СКФУ создали мультимодальную нейросетевую систему, которая чувствительна к несбалансированным дерматологическим данным. Она позволяет снизить количество ложноотрицательных прогнозов и повысить точность диагностики. Результаты тестирования показали, что система дает более точные результаты на 15 процентных пунктов, чем визуальная диагностика практикующих врачей.

Система разработана с использованием модифицированной функции перекрестных энтропийных потерь и анализа гетерогенных дерматологических данных. Точность распознавания по десяти диагностическим категориям составила 85,2 процента. По словам ученых, разработанный комплекс превосходит аналогичные зарубежные системы.

В дальнейшем ученые планируют строить более сложные системы анализа данных для более точной диагностики рака кожи.