В Стэнфорде научили смартфон определять степень опьянения по голосу с точностью в 98%

Исследование Стэнфордского университета обнаружило, что смартфоны с вероятностью 98% точно определяют состояние алкогольного опьянения, опираясь на образцы голоса. В исследовании приняли участие 18 человек в возрасте от 21 года и более старше, чьи голосовые шаблоны анализировались датчиками, чтобы определить, были ли они пьяны или нет. Исследование было опубликовано в Journal of Studies on Alcohol and Drugs.

Брайан Суффолетто, доцент кафедры неотложной медицины Стэнфордского университета в США, отметил, что он был удивлён точностью результатов, и добавил, что необходимы дальнейшие исследования, чтобы подтвердить достоверность этих результатов. Учёный предположил, что эти результаты могут помочь снизить дорожно-транспортный травматизм и смертность из-за вождения в нетрезвом виде и тому подобного в будущем.

В исследовании участникам давали порцию алкоголя в зависимости от их веса, и они должны были выпить крепкий напиток в течение часа. Затем им дали серию скороговорок. Участникам приходилось повторять их вслух каждый час на протяжении семи часов, а их голоса записывались на смартфоны. Прежде чем дать выпить, учёные измеряли уровень алкоголя в выдыхаемом при речи воздухе участников, а также просили их записать скороговорки. Уровень алкоголя в выдыхаемом воздухе также измерялся каждые 30 минут в течение семи часов.

Ранее ГЛАС сообщал : Google Chrome научился показывать «тяжелые» сайты в каждой отдельной вкладке.