Искусственный интеллект научили предсказывать солнечный поток радиоизлучения

Наука
Искусственный интеллект научили предсказывать солнечный поток радиоизлученияПоказать фото полностью »
12 января — ГЛАС. Исследователи из Департамента инженерии компьютерных систем Мадридского политехнического университета в сотрудничестве с Университетом Стратклайда (Великобритания) использовали подход глубокого обучения для прогнозирования потока солнечного радиоизлучения F10.7 на несколько дней вперед

Индекс F10.7, который представляет собой измерение интенсивности солнечного радиоизлучения с длиной волны 10,7 см, используется в качестве косвенного показателя солнечной активности, основного фактора изменений плотности атмосферы и, следовательно, атмосферного сопротивления.

Поскольку атмосферное сопротивление является одним из наиболее заметных источников неопределенности при прогнозировании орбиты спутников на низкой околоземной орбите (НОО), точное моделирование этого показателя имеет большое значение для прогнозирования положения спутников и космического мусора, чтобы помочь избежать столкновений.

Подробная статья с описанием этого научного открытия была опубликована в журнале Acta Astronautica.

Ранее ГЛАС писал о том, что ученые разработали очень чувствительную к прикосновениям роботизированную кожу, которую в будущем планируется использовать в новой метавселенной Цукерберга.

Гречишкин Алексей
автор статьи пожаловаться на статью