Такой вид тестирования требует много времени и означает, что фермеры могут достигать только определенного количества участков поля каждый день и не способны проводить тесты так часто, как это необходимо для точного определения оптимальных схем планирования полива.
Теперь группа исследователей из Калифорнийского университета в Риверсайде и Калифорнийского университета в Мерседе получила грант на сумму более 1 миллиона долларов от Министерства сельского хозяйства США через Национальную инициативу по робототехнике Национального научного фонда для решения этих проблем.
В рамках проекта группа разрабатывает роботизированную систему с камерой давления, которая может автономно брать образцы листьев и немедленно тестировать их на месте, чтобы получить самые свежие данные. Система будет работать для сбора данных даже на больших полях и за определенный период времени, а не просто для создания моментального анализа.
Ранее ГЛАС писал о том, что из гниющих овощей и фруктов студент-ученый смог создать смолу, которую можно эффективно использовать в солнечных панелях, повышая таким образом их качество.
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.