Разработан метод искусственного интеллекта для прогнозирования противоракового иммунитета

Чтобы добиться успеха, они запрограммировали основанный на глубоком обучении алгоритм, который они назвали pMTnet, используя данные из известных связывающих или несвязывающих комбинаций трех различных компонентов.

Их метод pMTnet, подробно описанный в журнале Nature Machine Intelligence, может привести к новым способам прогнозирования возможности развития рака и потенциальной реакции на иммунотерапию.

Кроме того, эта новая возможность предсказать, какие неоантигены распознаются Т-клетками, может помочь исследователям разработать персонализированные противораковые вакцины, а также более эффективную терапию на основе Т-клеток, или предсказать, насколько хорошо пациенты могут реагировать на другие типы иммунотерапии.

Ранее ГЛАС писал о том, что ученые из Сингапура разработали диагностический тест, способный эффективно и быстро обнаруживать мутировавший коронавирус.