Искусственный интеллект научили быстро и точно анализировать хоккейные видео

В частности, инженеры из Университета Ватерлоо объединили два существующих метода глубокого обучения ИИ, чтобы идентифицировать игроков по их номерам на свитере с точностью до 90 %.

Все дело в том, что идентификация игрока – один из аспектов сложной задачи. Это необходимо для анализа производительности игроков и получения других аналитических данных на основе прошедшей игры.

Для своей работы исследователи создали набор данных из более чем 54 000 изображений с игр Национальной хоккейной лиги – самый большой набор данных в своем роде – и использовали его для обучения алгоритмов искусственного интеллекта распознаванию номеров свитеров на новых изображениях.

Статья с описанием этого нового научного достижения была опубликована в электронном архиве научных статей и препринтов arXiv.

Ранее ГЛАС писал о том, что умные часы Apple Watch могут отслеживать немощь пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями.